パワーメーターのデータからグリコーゲンの使用量の推定

私の食事やトレーニング計画を管理しようとすると、私は非常に役立つことが経験=カロリーの"ルール"崔ことがわかりました。この問題は、知っているどのようにエネルギーを炭水化物の形で置換する必要があるの大半。

筋肉グリコーゲンの指定に乗って消費グラムが別の推定値はありますか？私の直感では、このkJであり、強度因子、時間の要因特定のゾーンで過ごし、などが、私はまだ、この上の任意の良い研究を見つけなければならないこととされます。 1つ興味深い理論では、グリコーゲンのTSS〜=グラムが存在する場合は、バックアップを任意の番号をしている私はよく分からない。

これは明らかに、個人が自分の投稿規模に役立つと考え、お客様のグリコーゲン赤字の合理的な見積もりをして、リカバリの食事に乗る間で異なるだろう。

任意のアイデア？

私は数年前には、このパスにダウンし、強度曲線の関数としての典型的な基板の使用率で探し始めた。もし例えば、VO2 Maxのグリコーゲン対割合が公開されたデータを考え出すことには少し掘る。しかし、それは非常には、特定の基準点（VO2マックス、地図など）と、それは個人と同じ、個々の訓練に応じてもの間の変化では権力のための割合提携するのは難しい。

場合はさらに理想的なグリコーゲンの再合成率とRMR給油/ BMI値の概念は非常に多くの問題にしないことが分かったを通じて、全体のコンセプトを採用。

ここでは、問題だと言うあなたが正確にAP通信に基づいて決定/公園またはIFは、あなたは600に格納され筋グリコーゲンや血液/肝臓のグルコースからされた1000カロリーを燃やした。場合は減量に興味があるが、その後数日間の練習に参加したい当然あなたとははるかにグリコーゲンを補充したいと思います。苦労をし、血糖値の600カロリーを摂取することはできませんすぐに再合成や筋肉のグリコーゲンとして格納されます。グリコーゲンのピークグリコーゲン再合成位相の時もすぐには再合成することができます演習（重要な1時間半）の約半分の量。

だから、理想的な（正確なのか）タンパク質と炭水化物の比率理想的なところで構成し、基板上の炭水化物のちょうど600カロリーを取得しようとdebabtableを持つ巨大なスムージーを確認します。まあ半分以上は、より多くの脂肪をピークグリコーゲンの再合成率を超えているので、として格納されます。

まあそれは大したことのいずれかではないことが分かった。最後にあなたの体の残りの部分でもエネルギーを必要としてもカロリーに対カロリーのうちにダウンしています。ですから、あなたのネットカロリーのバランスの場合は、脂肪に変換摂取これらの炭水化物を燃焼されます負の値です。しかし、あなたがあなたのに乗って焼かすべてのグリコーゲンの補充がない。

確かに私はあなたがあなたの完全な1日、複数の食事をし、何とか残り、毎日の活動の中には、運動中の燃焼に追加するグリコーゲンバーンレート予測を上回るだけで十分なグリコーゲンを復元しようとした詳細なスケジュールでもあるのだろうと思います。しかし、それだけ右グリコーゲン安静時の見積もり/グルコースの要件を正確にできることを期待して何を測定、毎日の食事、時間の？

最後に、健康な炭水化物をいくつかのタンパク質との結合の200から300カロリーを補給する（3:1、4:1、2:1を選択すると、研究）決定的ではないことから、すべてについての行使をした直後に理にかなってあなたに処理することができます一度だけ（とその理由Endurox、Metabolol、Recoveriteの標準的な料理の数などが同じすべての）について。健康的な食事や、別の回復を飲むと45分1時間後にフォローアップし、1日を通して健全な炭水化物を多く含むバランスの取れた食事を食べる。

そして、すべてのほとんどを得るために適切な毎日のカロリーバランスを失ったり、維持する体重を維持する。を正確に栄養素の場合グリコーゲンのちょうど右の量を格納することを確認するためにダイヤルする必要はありません。に十分な1日を通して健全な炭水化物との重要な1時間半給油を含めることを確認キーであることの必要はありませんが、それを取得ハードディスクに多くのより密接にダイヤルするリアルタイム制御研究室の環境は、外より。

-デイブ

psの、またTSSとグリコーゲンの消費が、それは確かではない1:1の関係との間の関係のことができる。

乗る者は十分な時間がFTPのテストでは、1時間で100 TSSを生成するためのFTP 300ワットとライダーください。このエネルギーは、1時間で比較的高い強度で消費1080 kJです。であっても、ローボールグリコーゲン利用率75％のFTPにいるように垂らす撮影（私は非常に高い、ほとんどの選手を）燃やすとグリコーゲンは100以上の800カロリーを介して"グリコーゲンによって= TSS "....予測ライダーを推測したい

-デイブ

としての訓練の"世界"に属しているグリコーゲンとして多くの栄養補給の"世界"に属していません。デイブと同様に、グリコーゲンを食べることができないと述べた。訓練では、我々の能力の詳細を格納するため増加します。重要な単語をここで訓練している。グッドニュースも、そのパフォーマンスをする/疲労感などの重要なコンポーネントを特定のあなたの方法で行われます。将来的には私たちの店に増加すると我々は電車でください。そして、それを減少させる訓練。

私はパワーとトレーニングの専門家で（私は午後）自分のかです。しかし、私の知る限り（TSS / CTLの/ ATLの等）、CTLのニュースを私に/ ATLの他のもの（）の間で偽装の概念を理解することができます：
1 -あなたは、大きな作業能力に変換（CTLのグリコーゲンを格納するため）だけでなく、潜在的な
2 -あなたの現在のグリコーゲンレベル（ATLは、もちろん、逆の関係で）。つまり、より高いATLは、グリコーゲンのレベル（だから）期待低くなります。

私の目標はここだけでグリコーゲンの要因に絞り込むことで、この素晴らしいコンセプトを単純化する（それには、中央の詳細および末梢神経系の疲労は、筋肉組織の損傷等の再構築）されていません。しかし、私は、この概念は、とてもよく必要がない（並列に従うことの）グリコーゲンのレベルは、グリコーゲンの問題をカプセル化する場合でも、実際に可能だったと思います。トレーニングや疲労感に貢献して他の係数の中乳酸レベルでも同じこと。これは、私を見つけ、まだパフォーマンスのための"ベストの予測の他の出現は、パフォーマンス自体は"（1つの。コガンです）

だからあなたの探求と栄養とパフォーマンスの間の関係を理解するには、Daveさんのアドバイスに従ってくださいには、続けると信頼pmcがあなたの糖レベルを監視する。
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あなたの考えはここの小さな料理："選手ほぼグリコーゲンの1つまたは2つのトレーニングセッションやで後に長く、1時間以上の激しいトレーニングセッション（ヒューストン1978; Beltzら、1988）。"決定的な証拠が存在する枯渇になることができますが、連続した日間激しいトレーニングをほぼ完全に（コスティルらグリコーゲンを減少させることができます。1988）。最後に、コガン砂糖の上に巨大な紙を書いた（もし私）間違っています。私は（これはかなり）あなたの優先順位を最近のものより深いトピックを掘り下げるしたい場合、この用紙を与えると思います。

そこは、R（と^は2 0.75）。

かなり良い収まることを関係者の範囲を検討。

だから何のようにベストフィット関数を見るのですか？私はそれも絶対的なFTPの機能をする必要がある思っているので、時速に影響を与えるkJ AP通信またはNP与えられた。

-デイブ

私はTSS対グリコーゲンを使用すると、グリコーゲン分解率対のIF、およびおよびグリコゲノリシス対血液のレートは、ワット数のリストに乳酸濃度のスレッドというタイトルで、今年"あなたの観覧の喜び"と"2つ以上のプロット"についてのグラフの投稿：

ワット| Googleグループ

ワット| Googleグループ

ではなく、しようとすると、ここに続いて彼らと議論を再現するために、私は"そのように指摘しておこう！" （なぜなら私はあなたのワット数をリストにしている）知っている。

うわーええ、私は、少なくとも1つのグラフを覚えている。

ありがとう...

場合は、ダウン我々にとって、私は1つだけを理解する'日に興味があることはできない、と確信してんだけど...あなたの発見dumがGuysのとき、中国語に言えば、終了

さてこれらのアンディのチャートとかなりの量の記述には、Googleワット数のグループのうち、ハッシュされている： http://groups.google.com/group/wattage ただし、無料会員のための議論のビューに適用する必要があります。

しかし、1つは、興味をそそられるほとんどの彼のIFグリコゲノリシス対の割合を示すタイプのグラフです

基本的にはこれをMMOL単位/分/（強度因子）^ 2には、TSSの基盤であるキログリコーゲン分解率の間に、驚くほど良い直線フィットを示しています。

取り付けの行によって記述されます：
グリコーゲン分解率= 2.6754（のIF ^ 2） - 0.9965
と、そのR ^ 2が0.7862を示す非常にではなく、データに完璧にフィット（理想的に、研究^ 2 = 1）良い

しかし、英語のそれに非常によくに基づいて燃焼グリコーゲンの率を推定することができますのIF ^ 2とした場合の周囲にビットのTSSから焼かグリコーゲンを推定することができます単位で遊びます。また、グリコーゲン分解の速度休息を意味する 負 0.9965モル/分/ kgの場合= 0ので、私にのみ適用されるこのモデルの推測では、実際に意味をなさないのIFをハードディスクを行使する程度。

としてOPと提案があるかどうかまだグリコーゲン非常に正確に乗るには焼却量を知ることは問題だとしてグリコーゲン= TSS焼かしかし、それと同じくらい簡単ではないすべての理由から上記の毎日の燃料補給の戦略の面で便利です。

-デイブ

デイブ、ありがとう。

私は右クリックで簡単にopにパフォーマンス管理グラフ上でこの問題に依存することを示唆になりましたか？

私は、"おそらく、これなしには、この比較的良い"に適合する理由意味は、PMCを行うことがでないことが良い仕事の大部分とは？

（ところで、いつも疑問か間違っている問題を提言、ご助言を行う。私;-)かまない

さて、と、OPどのように体重管理の目的で給油のためにグリコーゲンの使用率を推定するように求めている。私は、PMC上の戦略給油基づいことをお勧めだとは思えないの観点から。

トラブルCTLはデフォルトの時定数がほぼ最後の3〜4週間を表して、毎日のトレーニング負荷のほぼ最後の3〜4ヶ月とATLの加重移動平均を表しています。だから、毎日に基づいてカロリー摂取量の計画はないが3週間以上3ヶ月の平均圧延。

PMCのCTLのか、または正常に長期的な平均毎日のトレーニング負荷に適応した効果での長期的なトレーニング負荷のモデリングは素晴らしい仕事をしません。これは継続的に約4カ月ので、もしその場合はかなりの時間のために毎日の平均負荷で作業してきたの定義によって、特定のCTLを達成するための過度に訓練するのは難しいのが成功の適応と見なされます。これは、ATLを介して、短期や、最近のトレーニング負荷のモデリングと予測鮮度対すぐに疲労が二つの違いをすることによって良い仕事をしません。しかし、それはいずれも十分な毎日給油戦略ガイドに即時にされます。

kjに乗るに書き込まれた実際のエネルギーがかなり近づいてすぐに給油のニーズを見積もるの面で取得します。グラフの上にはTSSを使用することまたはIFは、あなたがもう一度、最後に実際に何からの総カロリーが問題焼か糖推定することを意味する広範かつ健康的な食事とする限りは、食事を過度に炭水化物やタンパク質を制限しないベースがより正確にそれにダイヤルしようとするとされていない多くの値です。

-デイブ

安静時に負のグリコゲノリシス明らかに間違いではありません：あなたは、常にいくつかの非ゼロ率でグリコーゲンresynthesizingさで残りの場合を除き、店の100％がオフを突破した。

私は安静時にはゼロglycogenolisisを理解することができます 負？実際には負のglycogenolisisとしての地位を表す再合成グリコーゲンのか？

'それがそれとしては、このデータに合わせとしては非常に異なるプロセスをしている両方のグリコーゲンの利用率とグリコーゲンの再合成は、モデルの切片に基づいて予測することが奇妙な私にヒットゲス。私には、モデリング成果物のような大きいグリコーゲン利用率の一部を再合成のモデルではなく、見える。しかし、さっき言ったように、私はちょうどカーブのカップルeyeballingだとは、何を私にヒットした、私は主張しないそれらのグラフの制限、あるいは主要なポイントを、これらの曲線によって示さ知っている。

-デイブ

"負の"解糖系、グリコーゲン再合成：彼らは、同じプロセスなら、背面の筋肉のグリコーゲンを置く。そして、その場合は、残りの部分では、しているとグリコーゲン不足しているし、グリコーゲンのいくつかの非ゼロレートで元に戻すなっている。または午後私は何かが足りない？